現(xiàn)目前，人工智能在教育中的應用：

1.語言識別與分析：在這一方面做得比較成功的語言類培訓。人工智能在語言方面的應用改變了傳統(tǒng)外語學習中復讀機式的教學模式，基于大量的英文發(fā)音為數(shù)據(jù)，進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡的模型分析，對學生的發(fā)音進行分析，并指出學生發(fā)音的薄弱環(huán)節(jié)和發(fā)音不標準的單詞，甚至對其在學習過程中的出現(xiàn)的誤區(qū)進行分析。

2.圖像識別：這一方面很多的在線教育都應用了這一技術(shù)，印象比較深的就是各種拍照搜題。其實在一些公務員培訓的線上教育機構(gòu)也應用了這一技術(shù)，比如粉筆申論的智能批改，就是讓用戶將手寫的申論作業(yè)拍照，然后進行圖像識別轉(zhuǎn)化。

3.自然語言處理：這一方面的應用主要是作業(yè)的智能批改方面，以及與其他技術(shù)結(jié)合的師生言語交流方面。

4.智能課堂：通過智能語音技術(shù)對老師和學生進行語速檢測，通過機器視覺技術(shù)對學生進行情緒識別，進而對老師授課節(jié)奏和方式進行提示，還能通過機器視覺技術(shù)判斷老師授課的環(huán)境、姿勢、動作等等，給老師提供建議。

展望未來，人工智能大有可為：

1.利用圖像識別，通過面部表情和瞳孔，感知學生表情變化和注意力集中程度，并結(jié)合在上課過程中發(fā)言情況，尋找學生薄弱知識點。結(jié)合薄弱知識點為學員定制個性化練習題目，并將學員知識點掌握情況反饋給教學老師。

2.增加互動感和參與度，學生在老師上課過程中可以提問問題，經(jīng)過語音識別對學生所提問題進行分析，將識別出來的問題經(jīng)過在深度學習的方法進行分析，結(jié)合實現(xiàn)參照的大數(shù)據(jù)給出答案，學生對所給出的答案進行滿意度評分，以便修正答案。這樣可以避免傳統(tǒng)在線教育中學生提問老師解答不及時的問題，增加互動性。

3.每次課程結(jié)束預留一定時間，結(jié)合上述分析結(jié)果，給每名學員個性化練習題，幫助學員鞏固提高，同時設(shè)置獎學金，對課堂表現(xiàn)好，練習題完成度高的學生進行獎勵。